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Haziran 29, 2022Temmuz 5, 2022

3commas_bot पर मूविंग एवरेज – क्रॉसओवर सिग्नल का उपयोग कैसे करें?

3commas बॉट तकनीकी विश्लेषण ट्रेडिंग सिग्नल रणनीतियाँ: क्रॉसओवर

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क्रॉसओवर मुख्य चलती औसत रणनीतियों में से एक है। पहला प्रकार एक मूल्य पास है; यह तब होता है जब प्रवृत्ति में संभावित बदलाव का संकेत देने के लिए मूल्य एक चलती औसत से ऊपर या नीचे टूट जाता है। जैसा कि चित्र में देखा गया है, यदि तीर वाले स्थानों में SMA लाइन का ऊपर की ओर क्रॉसिंग और प्रतिच्छेदन है, तो उस बिंदु से 3commas bot खरीदता है।

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चलती औसत (एमए) एक साधारण तकनीकी विश्लेषण उपकरण है जो लगातार अद्यतन औसत मूल्य बनाकर मूल्य डेटा को सही करता है। औसत समय की एक निश्चित अवधि में लिया जाता है, जैसे कि 10 दिन, 20 मिनट, 30 सप्ताह, या व्यापारी द्वारा चुनी गई किसी भी समय सीमा। आपके व्यापार में चलती औसत का उपयोग करने के फायदों के अलावा, किस प्रकार के चलती औसत का उपयोग करने के विकल्प भी हैं।

चलती औसत रणनीतियाँ भी लोकप्रिय हैं और लंबी अवधि के व्यापारियों और अल्पकालिक व्यापारियों दोनों के लिए उपयुक्त, किसी भी समय सीमा के अनुरूप बनाई जा सकती हैं।

एक अन्य रणनीति चार्ट में दो चलती औसत लागू करना है: एक लंबी और एक छोटी। जब अल्पकालिक एमए लंबी अवधि के एमए से ऊपर टूट जाता है, तो यह एक खरीद संकेत है क्योंकि यह इंगित करता है कि प्रवृत्ति बढ़ रही है। इसे गोल्डन क्रॉस के नाम से जाना जाता है। इस बीच, जब अल्पकालिक एमए लंबी अवधि के एमए से नीचे टूट जाता है, तो यह एक बिक्री संकेत है क्योंकि यह इंगित करता है कि प्रवृत्ति नीचे की ओर बढ़ रही है। इसे डेड/डेथ क्रॉस के नाम से जाना जाता है।

महत्वपूर्ण सिफारिशें
चलती औसत (एमए) एक व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला तकनीकी संकेतक है जो यादृच्छिक अल्पकालिक मूल्य में उतार-चढ़ाव से शोर को फ़िल्टर करके मूल्य प्रवृत्तियों को नरम करता है।
मूविंग एवरेज को कई अलग-अलग तरीकों से बनाया जा सकता है, और औसत रेंज के लिए अलग-अलग दिनों का इस्तेमाल किया जा सकता है।
मूविंग एवरेज का सबसे आम अनुप्रयोग प्रवृत्ति दिशा की पहचान करना और समर्थन और प्रतिरोध स्तरों की पहचान करना है।
जब परिसंपत्ति की कीमतें अपने चलती औसत को पार कर जाती हैं, तो यह तकनीकी व्यापारियों के लिए एक व्यापारिक संकेत बना सकती है।
जबकि मूविंग एवरेज अपने आप में काफी उपयोगी होते हैं, वे अन्य तकनीकी संकेतकों जैसे कि मूविंग एवरेज कन्वर्जेन्स डाइवर्जेंस (एमएसीडी) के लिए भी आधार बनाते हैं।

मूविंग एवरेज मूल्य चार्ट पर जोखिम की मात्रा को कम करने में मदद करता है। मूल्य किस दिशा में बढ़ रहा है, इसका मूल विचार प्राप्त करने के लिए चलती औसत की दिशा को देखें। यदि यह खुलता है, तो आम तौर पर कीमत बढ़ रही है (या हाल ही में); यह नीचे झुका हुआ है और कीमत आम तौर पर गिर रही है; यह बग़ल में बढ़ रहा है और कीमत शायद एक सीमा में है।

एक चलती औसत समर्थन या प्रतिरोध के रूप में भी कार्य कर सकती है। एक अपट्रेंड में, 50-दिन, 100-दिन या 200-दिवसीय चलती औसत एक समर्थन स्तर के रूप में कार्य कर सकता है जैसा कि नीचे दिए गए आंकड़े में दिखाया गया है। इसका कारण यह है कि औसत आधार (समर्थन) के रूप में कार्य करता है, इसलिए कीमत इसे बंद कर देती है। डाउनट्रेंड में, चलती औसत प्रतिरोध के रूप में कार्य कर सकती है; एक छत की तरह, कीमत उस स्तर तक पहुँचती है और फिर गिरने लगती है।

मूल्य हमेशा इस तरह से चलती औसत का सम्मान नहीं करता है। कीमत थोड़ा पार हो सकती है या उस तक पहुंचने से पहले रुक सकती है और उलट सकती है।

एक सामान्य नियम के रूप में, यदि कीमत चलती औसत से ऊपर है, तो प्रवृत्ति ऊपर है। यदि कीमत चलती औसत से नीचे है, तो प्रवृत्ति नीचे है। हालांकि, मूविंग एवरेज की अलग-अलग लंबाई हो सकती है (जिस पर जल्द ही चर्चा की जाएगी), इसलिए एक एमए एक अपट्रेंड दिखा सकता है जबकि दूसरा एमए डाउनट्रेंड दिखा सकता है।

एमए नुकसान
मूविंग एवरेज की गणना ऐतिहासिक डेटा के आधार पर की जाती है और गणना के बारे में कुछ भी प्रकृति में अनुमानित नहीं है। इसलिए, चलती औसत का उपयोग करने वाले परिणाम यादृच्छिक हो सकते हैं। कई बार ऐसा लगता है कि बाजार एमए समर्थन/प्रतिरोध और व्यापार संकेतों का सम्मान करता है और दूसरी बार यह इन संकेतकों का सम्मान नहीं करता है।

मुख्य समस्याओं में से एक यह है कि यदि मूल्य कार्रवाई अस्थिर हो जाती है, तो कीमत आगे और पीछे कई प्रवृत्ति उत्क्रमण या व्यापार संकेतों का उत्पादन कर सकती है। जब ऐसा होता है, तो प्रवृत्ति को स्पष्ट करने में मदद करने के लिए अलग हट जाना या किसी अन्य संकेतक का उपयोग करना सबसे अच्छा है। एमए क्रॉसओवर के साथ भी ऐसा ही हो सकता है जब एमए थोड़ी देर के लिए “मिश्रित” हो जाता है, जिससे कई खोने वाले ट्रेडों को ट्रिगर किया जाता है।

चलती औसत मजबूत प्रवृत्ति की स्थिति में काफी अच्छा काम करती है, लेकिन अस्थिर या अस्थिर परिस्थितियों में खराब होती है। समय सीमा को समायोजित करने से यह समस्या अस्थायी रूप से ठीक हो सकती है, लेकिन कुछ बिंदु पर इन मुद्दों के होने की संभावना है, चाहे चलती औसत के लिए चुनी गई समय सीमा की परवाह किए बिना।

इसलिए, इस पृष्ठ पर जो लिखा गया है वह शैक्षिक उद्देश्यों के लिए है कि 3COMMAs कैसे काम करता है और निवेश सलाह नहीं है।

रेखांकन
मूविंग एवरेज मूल्य डेटा को सुचारू करके और एक फ्लोइंग लाइन बनाकर सरल करता है। इससे प्रवृत्ति को देखना आसान हो जाता है। एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज साधारण मूविंग एवरेज की तुलना में कीमतों में बदलाव के लिए तेजी से प्रतिक्रिया करता है। कुछ मामलों में यह ठीक हो सकता है, दूसरों में यह गलत संकेत दे सकता है। छोटी लुक-बैक अवधि (उदाहरण के लिए, 20 दिन) के साथ मूविंग एवरेज लंबी लुक-बैक अवधि (200 दिन) के साथ औसत की तुलना में अधिक तेज़ी से मूल्य परिवर्तनों का जवाब देगा।

मूविंग एवरेज क्रॉसओवर एंट्री और एग्जिट दोनों के लिए एक लोकप्रिय रणनीति है। एमए संभावित समर्थन या प्रतिरोध के क्षेत्रों को भी उजागर कर सकते हैं। हालांकि यह भविष्य कहनेवाला लग सकता है, चलती औसत हमेशा ऐतिहासिक डेटा पर आधारित होती है और केवल एक विशिष्ट समय अवधि में औसत मूल्य दिखाती है।

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चलती औसत प्रकार
चलती औसत की गणना विभिन्न तरीकों से की जा सकती है। पांच-दिवसीय सरल चलती औसत (एसएमए) सबसे हालिया पांच-दिवसीय समापन मूल्य जोड़ता है और प्रत्येक दिन एक नया औसत बनाने के लिए संख्या को पांच से विभाजित करता है। प्रत्येक माध्य एक बहने वाली रेखा का निर्माण करते हुए अगले से जुड़ता है।
एक अन्य लोकप्रिय प्रकार की चलती औसत घातीय चलती औसत (ईएमए) है। गणना अधिक जटिल है क्योंकि यह नवीनतम कीमतों पर अधिक भार लागू करती है। यदि आप एक ही चार्ट पर 50-दिवसीय एसएमए और 50-दिवसीय ईएमए प्लॉट करते हैं, तो आप देखेंगे कि ईएमए हाल के मूल्य डेटा पर अतिरिक्त भार के कारण एसएमए की तुलना में मूल्य परिवर्तन पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करता है।
चार्टिंग सॉफ्टवेयर और ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म गणना करते हैं, इसलिए चलती औसत का उपयोग करने के लिए मैन्युअल गणित की आवश्यकता नहीं होती है।

एक प्रकार का एमए दूसरे से बेहतर नहीं है। एक ईएमए कुछ समय के लिए स्टॉक या वित्तीय बाजार में बेहतर काम कर सकता है और एक एसएमए अन्य समय में बेहतर काम कर सकता है। चलती औसत के लिए चुनी गई समय सीमा भी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी (चाहे प्रकार की परवाह किए बिना) यह कितना प्रभावी है।

चलती औसत लंबाई
सामान्य चलती औसत लंबाई 10, 20, 50, 100 और 200 हैं। ट्रेडर के समय क्षितिज के आधार पर ये लंबाई किसी भी चार्ट समय सीमा (एक मिनट, दैनिक, साप्ताहिक, आदि) पर लागू की जा सकती है। मूविंग एवरेज के लिए आपके द्वारा चुनी गई समय सीमा या लंबाई, जिसे “लुक-बैक पीरियड” भी कहा जाता है, यह कितनी प्रभावी है, इसमें एक बड़ी भूमिका निभा सकती है।1

एक कम समय सीमा वाला एमए लंबी लुकबैक अवधि वाले एमए की तुलना में मूल्य परिवर्तनों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करेगा। नीचे दिए गए आंकड़े में, 20-दिवसीय चलती औसत 100-दिवसीय चलती औसत की तुलना में वास्तविक मूल्य का अधिक बारीकी से अनुसरण करती है।

20-दिन एक छोटी अवधि के व्यापारी के लिए विश्लेषणात्मक लाभ का हो सकता है क्योंकि यह कीमत का अधिक बारीकी से पालन करता है और इस प्रकार लंबी अवधि के चलती औसत से कम अंतराल पैदा करता है। लंबी अवधि के ट्रेडर के लिए 100 दिन का एमए अधिक फायदेमंद हो सकता है।

विलंबता वह समय है जो एक चलती औसत को संभावित उत्क्रमण का संकेत देने के लिए लेता है। एक सामान्य नियम के रूप में, याद रखें कि जब कीमत चलती औसत से ऊपर होती है तो प्रवृत्ति को ऊपर की ओर माना जाता है। तो जब कीमत इस चलती औसत से नीचे टूट जाती है, तो यह इस एमए के आधार पर संभावित उलट का संकेत देती है। 20-दिवसीय चलती औसत 100-दिवसीय चलती औसत की तुलना में बहुत अधिक उलट संकेत प्रदान करेगी।

चलती औसत किसी भी लम्बाई का हो सकता है: 15, 28, 89, आदि। ऐतिहासिक डेटा पर अधिक सटीक संकेत प्रदान करने के लिए चलती औसत को समायोजित करना भविष्य में बेहतर संकेत बनाने में मदद कर सकता है।

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3commas_bot’ ta Hareketli Ortalama (Moving Avarage) – Crossover sinyalleri nasıl kullanılır?

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Çapraz geçişler, ana hareketli ortalama stratejilerinden biridir. İlk tür, bir fiyat geçişidir; bu, trendde potansiyel bir değişikliği işaret etmek için fiyatın hareketli bir ortalamanın üstüne veya altına düştüğü zamandır. Resimde görüldüğü gibi ok işaretli olan yerlerde SMA çizgisini yukarı yönde geçiş ve kesişme varsa 3commas bot o noktadan alım yapar.

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Hareketli ortalama (MA), sürekli güncellenen bir ortalama fiyat oluşturarak fiyat verilerini düzelten basit bir teknik analiz aracıdır. Ortalama, 10 gün, 20 dakika, 30 hafta veya tüccarın seçtiği herhangi bir zaman dilimi gibi belirli bir süre boyunca alınır. Alım satımınızda hareketli ortalama kullanmanın avantajlarının yanı sıra ne tür bir hareketli ortalamanın kullanılacağına ilişkin seçenekler de vardır.

Hareketli ortalama stratejileri de popülerdir ve hem uzun vadeli yatırımcılara hem de kısa vadeli yatırımcılara uygun olarak herhangi bir zaman dilimine göre uyarlanabilir.

Başka bir strateji, bir grafiğe iki hareketli ortalama uygulamaktır: biri daha uzun diğeri daha kısa. Kısa vadeli MA, uzun vadeli MA’nın üzerine çıktığında, trendin yükseldiğini gösterdiği için bu bir satın alma sinyalidir. Bu altın haç olarak bilinir. Bu arada, kısa vadeli MA uzun vadeli MA’nın altına düştüğünde, trendin aşağı doğru kaydığını gösterdiği için bu bir satış sinyalidir. Bu, ölü/ölüm çaprazı olarak bilinir.

ÖNEMLİ ÖNERİLER
Hareketli ortalama (MA), rastgele kısa vadeli fiyat dalgalanmalarından kaynaklanan gürültüyü filtreleyerek fiyat trendlerini yumuşatan, yaygın olarak kullanılan bir teknik göstergedir.
Hareketli ortalamalar birkaç farklı şekilde oluşturulabilir ve ortalama alma aralığı için farklı gün sayıları kullanılabilir.
Hareketli ortalamaların en yaygın uygulamaları, trend yönünü belirlemek ve destek ve direnç seviyelerini belirlemektir.
Varlık fiyatları hareketli ortalamalarını geçtiğinde, teknik tüccarlar için bir ticaret sinyali oluşturabilir.
Hareketli ortalamalar kendi başlarına yeterince yararlı olmakla birlikte, hareketli ortalama yakınsama sapma (MACD) gibi diğer teknik göstergeler için de temel oluştururlar.

Neden Hareketli Ortalama Kullanılır?
Hareketli ortalama, fiyat tablosundaki risk miktarını azaltmaya yardımcı olur. Fiyatın hangi yönde hareket ettiğine dair temel bir fikir edinmek için hareketli ortalamanın yönüne bakın. Yukarı açılıysa, fiyat genel olarak yükseliyor (veya yakın zamanda); aşağı açılı ve fiyat genel olarak düşüyor; yana doğru hareket ediyor ve fiyat muhtemelen bir aralıkta.

Hareketli bir ortalama da destek veya direnç görevi görebilir. Bir yükseliş trendinde, aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi 50 günlük, 100 günlük veya 200 günlük hareketli ortalama destek seviyesi olarak hareket edebilir. Bunun nedeni, ortalamanın bir taban (destek) gibi davranmasıdır, bu nedenle fiyat bundan seker. Düşüş trendinde, hareketli ortalama direnç görevi görebilir; tavan gibi, fiyat o seviyeye ulaşır ve sonra tekrar düşmeye başlar.

Fiyat, bu şekilde hareketli ortalamaya her zaman saygı göstermez. Fiyat biraz geçebilir veya ulaşmadan önce durabilir ve tersine dönebilir.

Genel bir kural olarak, fiyat hareketli bir ortalamanın üzerindeyse, trend yükselir. Fiyat hareketli bir ortalamanın altındaysa, trend aşağıdır. Bununla birlikte, hareketli ortalamalar farklı uzunluklara sahip olabilir (kısaca tartışılacaktır), bu nedenle bir MA bir yükseliş eğilimi gösterirken, başka bir MA bir düşüş eğilimi gösterebilir.

MA Dezavantajları
Hareketli ortalamalar, geçmiş verilere dayalı olarak hesaplanır ve hesaplamayla ilgili hiçbir şey doğası gereği tahmine dayalı değildir. Bu nedenle, hareketli ortalamaları kullanan sonuçlar rastgele olabilir. Zaman zaman piyasa MA destek/direnci ve ticaret sinyallerine saygı duyuyor ve diğer zamanlarda bu göstergelere saygı duymuyor gibi görünüyor.

Başlıca sorunlardan biri, fiyat hareketi dalgalı hale gelirse, fiyatın birden fazla trend dönüşü veya ticaret sinyali üreterek ileri geri sallanabilmesidir. Bu gerçekleştiğinde, trendi netleştirmeye yardımcı olması için kenara çekilmek veya başka bir gösterge kullanmak en iyisidir. Aynı şey, MA’lar bir süre için “karışık” hale geldiğinde, birden fazla kaybetme işlemini tetiklediğinde, MA geçitlerinde de meydana gelebilir.

Hareketli ortalamalar, güçlü trend koşullarında oldukça iyi çalışır, ancak dalgalı veya değişken koşullarda kötü çalışır. Zaman çerçevesini ayarlamak bu sorunu geçici olarak çözebilir, ancak bir noktada bu sorunların hareketli ortalama(lar) için seçilen zaman çerçevesine bakılmaksızın ortaya çıkması muhtemeldir.

DOLAYISIYLA BU SAYFA DA YAZILANLAR 3COMMAS BOTUNUN NASIL ÇALIŞTIĞI İLE İLGİLİ EĞİTİM AMAÇLIDIR VE YATIRIM TAVSİYESİ DEĞİLDİR.

Alt çizgi
Hareketli ortalama, fiyat verilerini düzleştirerek ve akan bir çizgi oluşturarak basitleştirir. Bu, trendi görmeyi kolaylaştırır. Üstel hareketli ortalamalar, fiyat değişikliklerine basit hareketli ortalamalardan daha hızlı tepki verir. Bazı durumlarda bu iyi olabilir, bazılarında ise yanlış sinyallere neden olabilir. Daha kısa bir geriye bakma süresine (örneğin 20 gün) sahip hareketli ortalamalar, fiyat değişikliklerine, daha uzun bir geriye bakma süresine (200 gün) sahip bir ortalamaya göre daha hızlı yanıt verecektir.

Hareketli ortalama geçişler, hem girişler hem de çıkışlar için popüler bir stratejidir. MA’lar ayrıca potansiyel destek veya direnç alanlarını da vurgulayabilir. Bu tahmine dayalı gibi görünse de, hareketli ortalamalar her zaman geçmiş verilere dayanır ve yalnızca belirli bir zaman dilimindeki ortalama fiyatı gösterir.

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Hareketli Ortalama Türleri
Hareketli ortalama farklı şekillerde hesaplanabilir. Beş günlük basit hareketli ortalama (SMA), en son beş günlük kapanış fiyatını toplar ve her gün yeni bir ortalama oluşturmak için rakamı beşe böler. Her ortalama bir sonrakine bağlanarak tekil akan çizgiyi oluşturur.

Bir diğer popüler hareketli ortalama türü, üstel hareketli ortalamadır (EMA). En son fiyatlara daha fazla ağırlık uyguladığı için hesaplama daha karmaşıktır. Aynı grafikte 50 günlük bir SMA ve 50 günlük bir EMA çizerseniz, son fiyat verileri üzerindeki ek ağırlık nedeniyle EMA’nın fiyat değişikliklerine SMA’dan daha hızlı tepki verdiğini fark edeceksiniz.

Hesaplamaları grafik yazılımı ve ticaret platformları yapar, bu nedenle hareketli bir ortalama kullanmak için manuel matematik gerekmez.

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Bir MA türü diğerinden daha iyi değildir. Bir EMA bir süre için bir hisse senedi veya finansal piyasada daha iyi çalışabilir ve diğer zamanlarda bir SMA daha iyi çalışabilir. Hareketli bir ortalama için seçilen zaman çerçevesi, ne kadar etkili olduğu konusunda da (türüne bakılmaksızın) önemli bir rol oynayacaktır.

Hareketli Ortalama Uzunluk
Ortak hareketli ortalama uzunlukları 10, 20, 50, 100 ve 200’dür. Bu uzunluklar, işlemcinin zaman ufkuna bağlı olarak herhangi bir grafik zaman çerçevesine (bir dakika, günlük, haftalık vb.) uygulanabilir. “Geriye bakma dönemi” olarak da adlandırılan hareketli bir ortalama için seçtiğiniz zaman çerçevesi veya uzunluk, bunun ne kadar etkili olduğu konusunda büyük rol oynayabilir.1

Kısa bir zaman çerçevesine sahip bir MA, fiyat değişikliklerine, uzun bir geriye bakma periyoduna sahip bir MA’ya göre çok daha hızlı tepki verecektir. Aşağıdaki şekilde, 20 günlük hareketli ortalama, gerçek fiyatı 100 günlük hareketli ortalamadan daha yakından takip ediyor.

20 günlük, fiyatı daha yakından takip ettiği ve dolayısıyla uzun vadeli hareketli ortalamadan daha az gecikme ürettiği için daha kısa vadeli bir tüccar için analitik fayda sağlayabilir. 100 günlük bir MA, daha uzun vadeli bir tüccar için daha faydalı olabilir.

Gecikme, hareketli bir ortalamanın potansiyel bir geri dönüşü işaret etmesi için geçen süredir. Genel bir kural olarak, fiyat hareketli ortalamanın üzerinde olduğunda trendin yukarı doğru kabul edildiğini hatırlayın. Dolayısıyla fiyat bu hareketli ortalamanın altına düştüğünde, bu MA’ya dayalı olarak potansiyel bir geri dönüş sinyali veriyor. 20 günlük hareketli ortalama, 100 günlük hareketli ortalamadan çok daha fazla geri dönüş sinyali sağlayacaktır.

Hareketli ortalama, herhangi bir uzunlukta olabilir: 15, 28, 89 vb. Hareketli ortalamayı, geçmiş veriler üzerinde daha doğru sinyaller sağlayacak şekilde ayarlamak, gelecekte daha iyi sinyaller oluşturmaya yardımcı olabilir.